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基于大数据的供应链金融征信方案设计/北京邮电大学“恰同学”队1
引言2
1方案综述4
11数据协同，搭建供应链融资模型4
12融资焕新，实现供应链线上平台8
2融资企业主体信用评估模型11
21融资企业主体信用评估指标体系11
22融资企业主体信用评估模型实现37
3供应链协同信用评估模型49
31供应链融资模式分析49
32供应链融资债项信用指标体系构建56
33供应链协同信用评估模型的建立70
4供应链金融智能终端实现78
41可行性分析78
42智能终端的SWOT分析79
43系统分析与设计83
44“链易”供应链金融信息共享平台95
45“链易”企业手机银行97
5实例分析104
51案例概况104
52案例分析105
53解决方案105
6总结107
大数据背景下基于双轨联运的北京市城市物流配送优化方案/
中央财经大学“会飞的苹果”队109
1双轨联运方案设计背景110
11意在治堵，货车限行110
12货车限行，危在物流111
13危在物流，铁轨献策112
2双轨联运方案概述114
21方案设计思路与模式115
22方案设计理论与方法117
23方案设计的创新点119
24方案设计价值120
3双轨联运方案设计124
31双轨联运产品品类124
32双轨联运方案设计125
33双轨联运整体原则126
4双层规划卸货枢纽选址模型131
41模糊环境下双层规划模型的描述131
42模糊环境下双层规划模型的建立132
43模糊环境下双层规划模型的求解136
44模糊环境下双层规划模型实证140
5双轨联运的快速转运142
51双轨间无缝承接142
52地铁间花式换乘143
6双轨联运的信息平台设计146
61信息平台设计思路146
62信息平台设计基础147
63信息平台框架设计150
64信息平台模块设计154
7双轨联运的金融设计159
71融资方案选择159
72融资方案创新163
73供应链金融服务167
8双轨联运可行性分析169
81利益相关者分析169
82操作可行性分析171
83成本可行性分析173
9总结178
附录——调研实录179
打造京津冀1小时生鲜冷链物流圈
——以大数据为背景/北京交通大学“速度与激情”队189
引言 190
1背景研究190
11必要性分析 190
12研究背景与研究意义191
13相关概念195
14基于PEST分析打造京津冀1小时生鲜冷链物流圈的原因196
2问题诊断200
21现状调研200
22研究思路与研究方法206
3“物流圈”规划209
31零售端的优化研究209
32对京津冀一体化配送中心的选址214
4大数据平台运营226
41大数据平台构想提出226
42大数据平台系统层次227
43大数据平台信息整合系统设计229
44大数据信息平台功能模块设计232
45配送中心和零售终端的协调管理233
5方案评估234
51可行性分析234
52风险预测236
6结语237
附录——调研报告238
京冀新发地协同优化农产品供应链方案
——大数据与京津冀一体化视角/中央财经大学“南极光”队243
引言244
1设计方案研究概述245
11研究背景245
12京津冀新发地农产品流通现状分析247
13研究思路与内容251
2区域市场协同254
21京—冀新发地商户协同疏导——基于神经网络分析法254
22京—冀协同路径优化——基于VRPT模型259
3线上线下渠道协同267
31协同模型构建——基于共生理论267
32线上渠道运作模式270
33线下渠道运作模式281
34线上线下协同共生287
4供应链资金协同299
41金融主体博弈分析299
42农村金融服务现状及成因分析301
43基于大数据的农产品供应链金融服务模式301
44农产品供应链金融中的利益协调共生机制302
5效益分析303
51政策性保障实施条件303
52云配送物流模式效益分析305
53信息系统效益分析306
6结语309
附录——调研数据310
货运京津冀——大数据背景下京津冀货运物流O2O研究/
北京工商大学“7555”队317
引言318
1方案设计背景318
11研究背景与意义318
12研究思路319
13技术路线框图319
2国内货运物流O2O的发展320
21国内货运物流的O2O发展现状320
22国内货运物流O2O的发展问题321
3京津冀地区货运物流O2O的发展323
31京津冀地区货运物流发展323
32京津冀地区货运物流O2O整合发展的必然性325
4基于波特五力模型下的“货运京津冀”平台分析328
41行业内的竞争者328
42新进入者的威胁329
43替代品的威胁330
44供应商的议价能力331
45购买者的议价能力331
46总结331
5“货运京津冀”平台的构建332
51平台的构建与整合332
52组织机构333
53平台服务内容334
54赢利模式334
55风险管理336
56运输338
57平台提供的货车类型339
58GPSOPS联合定位340
59匹配算法——基于CSCW架构的公路物流车货匹配系统345
6“货运京津冀”平台运行347
61业务处理347
62计费模型354
63线路优化357
7“货运京津冀”平台的展望365
71将城际轨道交通整合到“货运京津冀”平台365
72绿色货运物流367
8总结367
附录——模型算法及原始数据368
基于大数据的逆向物流
——北京市药品回收处理新模式/中央财经大学“56team”队377
引言378
1把握时代，贴近现实——方案背景379
11北京市过期药品现状379
12过期药品的危害379
13过期药品产生原因381
14现有政策382
2通内知外，长虑顾后——过期药品回收现有机制382
21国外现有机制382
22北京市现有回收机制384
3运筹帷幄，决胜千里——基于大数据的北京市药品回收处理新模式
设计概述385
31基于大数据的北京市药品回收处理新模式设计思路385
32基于大数据的北京市药品回收处理新模式介绍387
33创新性与推广价值391
34预期成果392
4反而用之，方兴未艾——逆向物流394
41逆向物流定义394
42逆向物流回收处理机制详述396
43医药逆向物流与大数据的结合与运用406
5别出心裁，吐故立新——新模式信息系统408
51MRIS系统详述408
52“捉药”App413
53信息系统价值体现418
6海量数据，举要删芜——新模式的大数据挖掘与运用419
61总述419
62MRIS系统的准备工作421
63大数据获取422
64大数据存储424
65大数据处理425
66大数据运用426
7操奇计赢，功成事立——经济可行性分析432
71经济可行性分析前提条件及假设432
72新模式运作前的成本分析433
73新模式运作前的收益分析435
74新模式运作后的成本分析435
75新模式运作后的收益分析437
76新模式运作前后对比分析438
8通而知之，明其然也——方案总结440
基于GIS地理大数据下动态车辆调度
——FCS实时平台构建/北京工商大学“鹰隼”队441
引言442
1项目背景444
11社会环境444
12项目意义444
13方案优势445
2GIS系统构建445
21GIS功能介绍445
22GIS在物流分析中的应用445
23路网模型构建446
3成本矩阵的确定448
31数据采集储存448
32成本矩阵及道路权值确定450
4基于历史数据道路安全分析452
5实际问题模拟453
6系统功能实现456
61系统功能457
62实际结果展示457
7结语459
附录——栅格方法（基于GIS软件和编程）460
“慧集”店商智能配送——基于大数据的店商互联模式优化方案/
北京交通大学“Smart Team”队469
引言470
1超市配送现状考察与分析471
11方案研究问题提出471
12超市配送现状简述472
13方案研究初步假想472
14方案前期实地调研473
15实地调研结果分析474
16店商互联模式分析475
2“大数据+”线上线下方案介绍478
21“大数据+集约采购”平台方案478
22“大数据+超市群”配送方案497
3方案宏微观多维可行性分析512
31宏观方面513
32微观方面514
“大数据”背景下北京市电动物流车现状调研与预测/
北方工业大学“物流车的春天”队517
引言518
1项目简介518
11项目背景518
12项目目标519
13项目研究思路和研究方法519
2物流行业车辆使用和需求调查520
21快递行业调查520
22冷链配送调查527
23农产品市场配送调查534
24搬家行业调查539
25环卫用车调查546
26家电配送调查552
27物流行业车辆使用调查总结554
3电动物流车生产和应用情况调查555
31全国及北京市电动物流车推广情况556
32典型电动物流生产企业调查558
42016—2020年电动物流车市场预测573
41预测思路和方法573
42物流车需求的影响因素分析575
43全国及北京市物流车的需求预测582
44基于Bass模型的电动物流车市场预测588
5研究结论590
基于时间价值差异性的出租车动态定价/北方工业大学“The One”队593
引言594
1调研准备阶段595
11调研背景595
12调研目的598
13调研内容599
14数据获取方法——大数据信息获取600
2调研实施阶段601
21大数据信息获取601
22调研设计602
23调研结果604
3策划方案背景分析611
31动态定价实施的必要性612
32打车软件发展过程612
33动态定价搭载互联网平台共同发展现状613
4解决方案概述614
41方案的提出614
42方案的目标615
5方案可行性分析617
51PEST分析617
52相关环境分析619
53SWOT分析623
6现有动态定价机制的设计624
61起步价+千米数的定价机制624
62起步价+千米数+停时等待费用的定价机制625
63根据区域订单数量对总费用进行加倍的动态定价机制——滴滴快车626
64打车软件的司机指派方式626
7动态变价仿真及方案设计627
71动态变价仿真介绍627
72拥堵时间分布630
73司机时间成本的分布633
74消费者时间价值的分布——消费者时间价值测算过程636
75司机与消费者的价格供需曲线637
76仿真模型638
77仿真结果分析643
78最优方案选择649
8结论650
81优点与创新点650
82局限性650
83进一步研究方向650
附录——调研数据651
基于北京地铁网络的城市快递的运营方案设计/
北京物资学院“A物流”队655
1调研背景656
11北京市配送设施现状656
12旅客运输与货物运输的异同点659
13研究框架图（见图12）660
2北京市快递物流概述661
21快递物流服务的定义661
22快递物流服务的分类661
23快递物流服务的特点662
3北京市快递市场供求分析663
31快递需求分析663
32快递供应分析667
33北京市路面交通压力分析670
4对地铁站乘客的问卷调研674
41南锣鼓巷站、北海北站674
42朝阳门站676
43青年路站676
44物资学院路站677
45总体分析678
5北京市地铁快递功能的设计679
51方案目的与特色679
52地铁运输方案680
53“最后一公里”配送方案681
54方案流程图681
6以6号线为例分析北京市地铁物流体系682
61服务快递类型分析682
62地铁运输可行性分析683
63“最后一公里”配送分析694
64人员配置696
7以6号线为例方案的财务分析702
71前期投资702
72运营成本704
73收益分析705
8紧急情况处理705
81自提柜快递周转停滞705
82取件高峰705
9总结706
91展望706
92感想706
附录——调研报告708
应对“双十一”爆仓的快递阶梯定价方案/
首都经济贸易大学“天方夜谭”队711
引言712
1绪论712
11选题背景712
12研究意义713
13设计思路714
2数据收集与整理714
21问卷设计思路与方法714
22消费者主观数据收集与分析715
23行业客观数据收集与分析717
24数据分析结论720
3快递定价方案设计721
31快递定价方案设计意义721
32快递定价方案设计分析722
33快递时间适当延长722
34快递价格阶梯式调整722
4快递定价方案评估723
41快递公司成本控制的评估723
42送货成本评估724
43货车成本评估724
44租用场地成本评估724
5结论724
附录——调研报告726
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